شناسایی و اولویت‌بندی عوامل بحرانی عدم‌قطعیت در صنایع منتخب استان آذربایجان شرقی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه

2 دانشیار اقتصاد، گروه علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه

3 استادیار و عضو هیأت‌علمی، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه

10.22075/jem.2026.40188.2066

چکیده

نااطمینانی‌های اقتصادی، نهادی و سیاستی طی سال‌های اخیر به یکی از چالش‌های اصلی محیط فعالیت صنایع استان آذربایجان شرقی تبدیل شده و فعالیت بنگاه‌های استان و تصمیم‌گیری در حوزه برنامه‌ریزی تولید، سرمایه گذاری و تأمین مواداولیه را تحت تأثیر قرار داده است. هدف این پژوهش، شناسایی و رتبه‌بندی عوامل بحرانی بروز نااطمینانی در صنایع خودروسازی، غذایی، معدنی و شیمیایی این استان است. برای این منظور، از روش دلفی فازی که ترکیبی از منطق فازی و فرآیند چندمرحله‌ای دلفی است بهره‌گیری شده تا تحلیل داده‌های کیفی و اجماع خبرگان ممکن شود. پرسشنامه‌ای به ۴۰ مدیر و کارشناس صنعتی ارسال و پاسخ ۱۹ نفر تحلیل شد. نتایج نشان داد نوسانات نرخ ارز، تحریم‌ها، سیاست‌های تجاری بین‌المللی، ثبات مقررات، تورم و فناوری‌های نوین بیشترین نقش را در عدم‌قطعیت صنعتی دارند. یافته‌ها بر لزوم مدیریت هدفمند این عوامل و تعامل بخش‌های دولتی، خصوصی و پژوهشی برای کاهش ریسک‌ها و ارتقای تاب‌آوری صنعت تأکید دارند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Identifying and prioritization of critical Uncertainty Factors in the Industries of East Azerbaijan Province

نویسندگان [English]

  • Taher Jodari Rastgou 1
  • yousef mohammadzadeh 2
  • Samad Hekmati Farid 2
  • Hooshmand Bagheri Garbollagh 3
1 Ph.D. Student in Economics, Faculty of Economics and Management, Urmia University
2 Associate Professor in Economics, Faculty of Economics and Management, Urmia University
3 Assistant Professor, Faculty of Economics and Management, Urmia University, Urmia , Iran
چکیده [English]

Economic, institutional, and policy uncertainties have become major challenges for industrial activities in East Azerbaijan Province in recent years, affecting firms’ operations and decision making in areas such as production planning, investment, and the procurement of raw materials. This study aims to identify and rank the critical factors contributing to uncertainty in the automotive, food, mineral, and chemical industries of the province. To achieve this, the fuzzy Delphi method—combining fuzzy logic with the multi stage Delphi process—was employed to enable the analysis of qualitative data and expert consensus. A questionnaire was distributed to 40 industrial managers and specialists, and the responses of 19 participants were analyzed. The results indicate that exchange rate volatility, sanctions, international trade policies, regulatory stability, inflation, and emerging technologies play the most significant roles in shaping industrial uncertainty. The findings highlight the need for targeted management of these factors and enhanced collaboration among governmental, private, and research sectors to reduce risks and strengthen industrial resilience.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Industry
  • Industrial Uncertainty
  • Fuzzy Delphi method
  • Industrial Risk Management