درآمدهای مالیاتی و نابرابری رفاه اقتصادی در استان های ایران (رهیافت کاپولا)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دکتری علوم اقتصادی، گروه اقتصاد، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

2 دانشیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

10.22075/jem.2025.38340.2022

چکیده

درآمدهای مالیاتی استانی، به عنوان یکی از منابع اصلی درآمد دولت محلی نقش به سزایی در ایجاد نابرابری و شکاف‌ رفاهی بین مناطق دارند؛ از این رو هدف پژوهش حاضر تحلیل ساختار وابستگی میان درآمدهای مالیاتی استانی و نابرابری رفاه در استان‌های ایران است. چارچوب انتخاب شده برای مدل‌سازی و درک رابطه بین دو متغیر سرانه درآمد مالیاتی و شاخص فلاکت استانی (به عنوان شاخص معکوسی از رفاه اقتصادی)، استفاده از روش آماری کاپولا است که داده‌های مربوط به 31 استان طی دوره زمانی 1400-1390 را در برمی‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی‌ نشان داد تابع کاپولای رچ- آلگره بهترین توضیح را برای ساختار وابستگی داده‌ها دارد. همچنین با تجزیه و تحلیل همبستگی اسپیرمن و کندال، یک رابطه منفی معنا‌دار، اما ضعیف بین متغیرها تأیید ‌شد. این همبستگی ضعیف، عدم ارتباط بین میزان مالیات‌های اخذ شده و استفاده مؤثر از آنها را برجسته می‌کند.  

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Tax Revenues and Economic Welfare Inequality in Iran Provinces (Copula Approach)

نویسندگان [English]

  • Bahareh Karami 1
  • Azad Khanzadi 2
1 PhD in Economics, Department of Economics, Razi university, Kermanshah, Iran
2 Associate Professor in Economics, Department of Economics, Razi university, Kermanshah, Iran
چکیده [English]

Provincial tax revenues, as a primary source of local government income, play a substantial role in creating inequalities and welfare gaps between regions. Therefore, this study aims to analyze the dependence structure between regional tax revenues and economic welfare inequality in Iranian provinces. The framework chosen for modeling and understanding the relationship between per capita tax revenue and the provincial Misery Index (as an inverse indicator of economic welfare) is the Copula statistical method, encompassing data from 31 provinces over the period 2011-2021. The simulation results indicated that the Roch-Alegre Copula function best explains the dependence structure of the data. Furthermore, Spearman and Kendall correlation analysis confirmed a significant but weak negative relationship between the variables. This weak correlation highlights the disconnect between the amount of taxes collected and their effective use.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Tax revenues
  • Hanke misery index
  • Copula function
  • Iranian Provinces