دانشگاه سمنانمدلسازی اقتصادسنجی2345-654X7420230220Investigating the Impact of International Sanctions on Performance Indicators of Tehran Stock Exchange with Industries Divided From 2010 to 2020بررسی تأثیر تحریمهای بینالمللی بر شاخصهای عملکردی بورس اوراق بهادار تهران به تفکیک صنایع از سال 2010 الی 2020936740910.22075/jem.2023.28948.1779FAحمید رضاواعظیاندانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیرازرضااکبریاندانشیار اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمیروح الهشهنازیدانشیار اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی، مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شیراز.احمدصدرایی جواهریبخش اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی، مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شیراز.Journal Article20221117In this research, the impact of the impact of the international sanctions index on the performance indices of the Tehran Stock Exchange by industries, including mass production indices, banks, insurance, automobiles, investments, basic metals, rubber, cement, chemical, industry, petroleum products, pharmaceuticals, transportation, sugar And thanks, we have checked for the time period from 2010 to 2020. For this purpose, we have used the weekly data of the above variables and using the Multivariate Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (MGARCH), Dynamic Conditional Correlation Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (DCC-GARCH) model. Based on the results of the research, the influence of the sanctions index with different intervals (1 to 29) on the performance indicators of Tehran Stock Exchange with different ARCH and GARCH intervals (1 to 20) was proved by obtaining significant coefficients of -0.098417 to 0.137398.در این پژوهش، تأثیر شاخص تحریمهای بینالمللی، بر شاخصهای عملکردی بورس اوراق بهادار تهران به تفکیک صنایع شامل شاخصهای انبوهسازی، بانکها، بیمه، خودرو، سرمایهگذاریها، فلزات اساسی، لاستیک، سیمان، شیمیایی، صنعت، فرآوردههای نفتی، مواد دارویی، حملونقل، قند و شکر، برای دوره زمانی 2010 الی 2020 بررسی نمودهایم. برای این منظور از دادههای هفتگی متغیرهای فوق و با استفاده روش ناهمسان واریانس شرطی خودرگرسیونی تعمیمیافته چندمتغیره (امگارچ)، مدل همبستگی شرطی پویا دیسیسی - گارچ استفاده نمودهایم. بر اساس نتایج پژوهش، تأثیرگذاری شاخص تحریم با وقفههای مختلف (1 الی 29) بر شاخصهای عملکردی بورس اوراق بهادار تهران با وقفههای مختلف ARCH و GARCH (1 الی 20)، با بهدستآوردن ضریبهای معنیدار 0.098417- الی 0.137398 اثبات گردید.https://jem.semnan.ac.ir/article_7409_e0a22365e568bbd59af0b292ab73c442.pdfدانشگاه سمنانمدلسازی اقتصادسنجی2345-654X7420230220The Role of Liquidity Management on Profitability of the Banksنقش مدیریت نقدینگی بر سودآوری بانکها3764745610.22075/jem.2023.27735.1750FAعلیرضاعرفانیاستاد گروه اقتصاد دانشگاه سمنانمحمد امینحیدریکارشناسی ارشد علوم اقتصادی از دانشگاه سمنانJournal Article20220712The banking system, as one of the most effective sectors of the economy, by collecting a significant part of the available liquidity and directing it to the productive sectors, causes economic prosperity.The profitability of banks depends on a set of internal and external factors, of which liquidity management is the most important. In order to earn profit, banks must manage their liquidity in such a way as to meet their obligations and avoid wasting investment opportunities. In this research, by examining the effective indicators on liquidity management, a composite index that represents the level of bank liquidity management was calculated and introduced. Then, using the annual data of 16 banks in the period (2006-2021), the effect of liquidity management on banks' profitability was investigated using the generalized moments method (GMM), two-stage Arellano-Bond. The results show that liquidity management has the most positive effect on the profitability of banks, so that in private and semi-state banks, the intensity of this effect is greater than in state banks.نظام بانکی به عنوان یکی از اثرگذارترین بخش های اقتصاد، با جمع آوری بخش قابل توجهی از نقدینگی موجود و هدایت آن به سمت بخش های مولد، موجب رونق و شکوفایی اقتصادی می شود. سودآوری بانک ها تابع مجموعه ای از عوامل داخلی و خارجی است که مدیریت نقدینگی مهمترین آن ها است. بانک ها برای کسب سود، باید نقدینگی خود را بهنحوی مدیریت نمایند که ضمن پاسخگویی به تعهدات خود از هدررفت فرصت های سرمایه گذاری جلوگیری نمایند. در این پژوهش با بررسی نماگرهای مؤثر بر مدیریت نقدینگی، شاخصی ترکیبی که معرف میزان مدیریت نقدینگی بانک است محاسبه و معرفی شد. سپس با استفاده از داده های سالانه 16 بانک در دوره زمانی (1399-1385)، اثر مدیریت نقدینگی بر سودآوری بانک ها با استفاده از روش گشتاورهای تعمیمیافته (GMM)، آرلانو-بوند دو مرحلهای بررسی شد. نتایج نشان میدهد مدیریت نقدینگی بیشترین تأثیر مثبت را بر سودآوری بانک ها دارد بهطوری که در بانک های خصوصی و نیمهدولتی، شدت این اثرگذاری بیشتر از بانک های دولتی است.https://jem.semnan.ac.ir/article_7456_0a3384697fcabc1030f364b20514b569.pdfدانشگاه سمنانمدلسازی اقتصادسنجی2345-654X7420230220Inserting Iran's input-output table in the inter-country input-output (ICIO) tableدرج جدول داده- ستانده ایران در جدول داده- ستانده بین کشوری6592750810.22075/jem.2023.29619.1804FAاسفندیارجهانگرددانشیار گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائیعلیفریدزاددانشیارگروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائیجمالکاکاییکارشناس سازمان برنامه و بودجهنجمهساجدیان فردپژوهشگر اقتصادی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه شیرازالههشکریپژوهشگر اقتصادیJournal Article20230115National input-output tables in Iran date back to the 1960s. However, Iran has been included in neither regional nor global international tables. Accordingly, the novelty of this article is adding Iran's national input-output table to the ICIO table. The 2016 national input-output table published by the Central Bank of Iran used for this purpose aligned with the proposed methodology of Diazenbacher et al. (2013) and Timer et al. (2015). The empirical findings of the countries' multiplier coefficients indicate that the lowest multiplier coefficient is related to Saudi Arabia (1.51). Iran's multiplier coefficient is about 1.75, indicating the weak link between Iran and the whole world economy. All in all, international sanctions, non-cooperation with international organizations and conventions, and inefficient economic policies are effective causes of few links of Iran with the global economy.سابقه تهیه جداول داده- ستانده ملی در ایران به دهه چهل شمسی برمیگردد. این در حالی است، تاکنون زمینه درج ایران در جداول بین کشوری اعم از منطقهای و جهانی به طور رسمی فراهم نشدهاست. بر همین اساس این مقاله درصدد است، جدول داده- ستانده ملی ایران را در جدول داده- ستانده بین کشوری سازمان همکاری و توسعه اقتصادی درج نماید. به همین منظور از جدول داده- ستانده بین کشوری سال 2016 و جدول داده- ستانده ملی سال 1395 بانک مرکزی ایران استفاده شدهاست. این مهم براساس روششناسی دیازنباخر و همکاران (2013) و تیمر و همکاران (2015) انجام شدهاست. محاسبه ضریب فزاینده کشورهای جدول نشان می دهد که کمترین ضریب فزاینده مربوط به عربستان است و ضریب فزاینده اقتصاد ایران نیز حدود 1.75 است. پایین بودن ضریب فزاینده نشاندهنده پیوند کم اقتصاد ایران با اقتصاد جهانی است. به بیان دیگر، آثار تحریمهای بینالمللی، عدم همکاری با سازمانها و کنوانسیونهای بینالمللی و سیاستهای اقتصادی ناکارآمد موجب شدهاست، پیوندهای اقتصاد ایران با اقتصاد بینالملل اندک بوده است.https://jem.semnan.ac.ir/article_7508_93595ff951544cd0955035f169e41f94.pdfدانشگاه سمنانمدلسازی اقتصادسنجی2345-654X7420230220Identifying the most important factors affecting tax evasion in Iran's economy and investigating how they affect over timeشناسایی مهمترین عوامل مؤثر بر فرار مالیاتی در اقتصاد ایران و بررسی نحوه اثرگذاری آنها در طی زمان93117753610.22075/jem.2023.29553.1801FAسعیدکریمی پتانلاردانشیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشگاه مازندرانجعفرکریمیدانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه مازندران،Journal Article20230109This study aims to model tax evasion and identify how these factors affect tax evasion. The current research is in the field of applied research. To achieve this purpose, the Bayesian averaging method has been used in the period from 1370 to 1399 in MATLAB 2021.<br />In this research, 62 variables affecting tax evasion were included in the model and using the Bayesian averaging model approach, from 1 to 12 non-fragile variables affecting tax evasion were identified. The results show the fact that the inflation rate is the most non-fragile variable affecting tax evasion. Also, based on the results of the TVPFAVAR model, it was observed that the shock effect of macroeconomic variables (inflation, exchange rate, unemployment, budget deficit) on tax evasion was generally positive and strong, while the effect of cultural variables (tax culture, tax effort, tax morale), tax fairness and tax justice), generally has a small and negative effect on this variable.این مطالعه در پی مدلسازی فرار مالیاتی و شناسایی نحوه اثرگذاری این عوامل بر فرار مالیاتی است. تحقیق حاضر در حوزه تحقیقات کاربردی است. به این منظور از روش میانگینگیری بیزی در بازه زمانی 1370 تا 1399 در فضای متلب 2021 بهره گرفته شده است. در این پژوهش با استفاده از 62 متغیر موثر بر فرار مالیاتی و نیز رویکرد مدل میانگینگیری بیزی، از 1 تا 12 متغیر غیرشکننده موثر بر فرار مالیاتی شناسایی شدند. نتایج نشان میدهد که نرخ تورم غیرشکنندهترین متغیر موثر بر فرار مالیاتی است؛ همچنین بر اساس نتایج مدل TVPFAVAR مشاهده گردید که شوک تأثیر متغیرهای کلان اقتصادی (تورم، نرخ ارز، بیکاری، کسری بودجه)، بر فرار مالیاتی مثبت و قوی است، در حالی که تأثیر متغیرهای فرهنگی (فرهنگ مالیاتی، تلاش مالیاتی، روحیه مالیاتی، انصاف مالیاتی و عدالت مالیاتی)، بر این متغیر دارای تأثیر اندک و منفی است. https://jem.semnan.ac.ir/article_7536_2324ba25a4afa7c66ee0c1231f3535d7.pdfدانشگاه سمنانمدلسازی اقتصادسنجی2345-654X7420230220Time-varying effects of factors influencing speculation in Iran's housing market: state-space modelsاثرات متغیر با زمان عوامل موثر بر سفتهبازی در بازار مسکن ایران: مدلهای فضا – حالت119142753510.22075/jem.2023.29886.1810FAعلی اکبرقلی زادهدانشیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدانصلاح الدینمنوچهریدانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایرانداودجعفری سرشتاستادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایرانJournal Article20230211Investigating the behavior of speculators is very important in explaining the phenomena of the Iranian housing market. Many of the undesirable phenomena that occur in the housing market are for speculation. In this research, time-varying effects of factors influencing speculation in Iran's housing market have been investigated using state-space models for the period 1991 to 2020. The speculation index is estimated by Roehner. The results show that the shock of the housing tax has reduced speculation in the housing market. In the short and long term, the stock market shock had a small and different effect on speculation in the housing market in different years, respectively. The effect of the unofficial real exchange rate shock on speculation in Iran's housing market was positive. In the short and long term, the effect of this shock was small and more, respectively. According to the results, the real interest rate shock had a positive effect in the first two periods and then a negative effect on speculation in the Iranian housing market. The shock caused by the real housing yield rate has different effects on speculation. Still, overall it has caused an increase in speculation in the Iranian housing market. Based on the results, the shock caused by speculation in the parallel markets of the housing market (currency and stock markets) has caused an increase in speculation in the housing market.بررسی رفتار سفته بازان در توضیح پدیده های بازار مسکن ایران بسیار با اهمیت است. بسیاری از پدیده های نامطلوبی که در این بازار رخ می دهد نیز حاصل فعالیت سفته بازی در بازار مسکن است. در این پژوهش، اثرات متغیر با زمان عوامل موثر بر سفته بازی در بازار مسکن ایران با استفاده از مدل های فضا – حالت برای دوره 1370 تا 1398 بررسی شده است. شاخص سفته بازی با پیروی از الگوی روهنر برآورد شده است. نتایج نشان می دهد که شوک ناشی از مالیات بر مسکن، باعث کاهش سفته بازی در بازار مسکن شده است. شوک بازار سهام در کوتاه مدت اثر کم ولی در بلندمدت اثر متفاوتی در سال های مختلف بر سفته بازی در بازار مسکن داشته است. اثر شوک نرخ ارز واقعی غیر رسمی بر سفته بازی در بازار مسکن ایران مثبت بوده که در دوره کوتاه مدت اثر این شوک کم ولی در دوره بلندمدت بیشتر بوده است. با توجه به نتایج، شوک نرخ سود بانکی واقعی در دو دوره اول اثر مثبت و بعد از آن اثر منفی بر سفته بازی در بازار مسکن ایران داشته است. شوک ناشی از نرخ بازدهی واقعی مسکن اثرات متفاوتی بر سفته بازی در بازار مسکن داشته ولی در مجموع باعث افزایش سفته بازی در بازار مسکن ایران گردیده است. بر اساس نتایج، شوک ناشی از سفته بازی در بازارهای موازی بازار مسکن (بازار ارز و سهام) باعث افزایش سفته بازی در بازار مسکن شده است.https://jem.semnan.ac.ir/article_7535_4b3b24a702cc136c8ec0090717fd9022.pdfدانشگاه سمنانمدلسازی اقتصادسنجی2345-654X7420230220Analysis of Effective Factors on Employment Rate in Provinces of Iran: A Spatial Panel Data Approachتحلیل فضایی عوامل موثر بر نرخ اشتغال استانهای ایران (با رویکرد دادههای تابلویی فضایی)143177763810.22075/jem.2023.28546.1768FAراضیهکاردگردانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندراننورالدینشریفیدانشیار، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندرانزهرامیلاعلمیاستاد، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندرانJournal Article20220929The formation of the spatial employment pattern in a region is influenced by various geographical, economic, social, and climatic characteristics. In this regard, this paper analyses the effective factors on employment rates in 31 Provinces of Iran over five years (2011-2016). For this purpose, the spatial autocorrelation with direct and indirect effects (spatial spillover) of Factors on employment rate in provinces of iran has been estimated using the panel data and spatial econometrics method (Spatial Durbin model). The results of spatial estimation showed that there is spatial autocorrelation in the provincial employment rate. Other results indicate that the GDP of the provinces has a significant positive direct and spatial spillover effect on the employment rate. On the other hand, energy intensity has a significant negative direct and spatial spillover on the employment rate. The amount of rainfall does not directly affect the employment rate. The study finds an inverse U-shaped relationship between direct and indirect effects of net migration, population density variables, and the employment rate. Therefore, by increasing in immigration and population density, the employment rate increases in the studied provinces and neighboring provinces, and it decreases after crossing the threshold.شکلگیری الگوی فضایی اشتغال در یک منطقه، تحت تأثیر ویژگیهای گوناگون جغرافیایی، اقتصادی و اجتماعی قرار دارد. در همین راستا، مطالعه حاضر عوامل موثر بر نرخ اشتغال در 31 استان کشور در دوره زمانی 1395-1390 را بررسی میکند. به این منظور، با استفاده از دادههای تابلویی و به روش اقتصادسنجی فضایی(الگوی دوربین فضایی)، خودهمبستگی فضایی و اثرات مستقیم و غیرمستقیم(سرریز فضایی) عوامل موثر بر نرخ اشتغال در استانهای ایران برآورد شده است. نتایج حاصل از برآورد فضایی، وجود خودهمبستگی فضایی نرخ اشتغال استانی را مورد تأیید قرار داده است. سایر نتایج تحقیق بیانگر آن است که از بین متغیرهای پژوهش، تولید ناخالص داخلی استانها دارای اثر مستقیم و اثر سرریز فضایی مثبت معنادار و در مقابل، شدت انرژی دارای اثر مستقیم و سرریز فضایی منفی معنادار بر نرخ اشتغال است. تأثیر مستقیم میزان بارندگی بر نرخ اشتغال بیمعنی میباشد. اثر مستقیم و غیرمستقیم خالص مهاجرت و تراکم جمعیت بر نرخ اشتغال بهصورت Uمعکوس است. براین اساس، در ابتدا با افزایش مهاجرت و تراکم جمعیت، نرخ اشتغال در استانهای مورد مطالعه و استانهای مجاور افزایش مییابد و پس از عبور از حد آستانه کاهش مییابد.https://jem.semnan.ac.ir/article_7638_ffdebf8c5ecce72965eb74724f1064d7.pdf