دانشگاه سمنانمدلسازی اقتصادسنجی2345-654X6120210219Comparing the Home Market Effects on Competitive Industries and Multilateral Monopolyمقایسه اثر بازار داخلی در صنایع رقابتی و انحصار چند جانبه932406910.22075/jem.2019.18592.1365FAاسمعیلابونوریاستاد دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنانرحمانسعادتاستادیار دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنانسعیدراسخیاستاد دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندرانمحمدرضامردانیدانشجوی دکتری دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری دانشگاه سمنانJournal Article20190902In this study, the home market effect on competitive and multilateral monopoly industries was studied concerning double-digit ISIC classification published by Statistical Center of Iran. For this purpose, dynamic panel data were implemented using Generalized Method of Moments (GMM) regarding the period 2001–2015. The results indicate that the demand coefficient in multilateral monopoly market industries is higher than in competitive market industries. The home market effect only exists in “the production of radio and television, and communication devices and machines” industries in multilateral monopoly market industries; thus, investing in this industry can lead to exports. In other industries, there have not been the home market effect, which means relatively higher demand for their products will generally lead to the net imports of the products.That is, the imports’ effect will dominate exports and will lead to imports<strong>.</strong>در این مطالعه اثر بازار داخلی در صنایع رقابتی و صنایع انحصار چند جانبه بر اساس طبقهبندی بینالمللی استاندارد صنایع ISIC دو رقمی منتشر شده توسط مرکز آمار به صورت استانی مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از دادههای تابلویی پویا به روش گشتاورهای تعمیم یافته (GMM) در دوره زمانی 1380 – 1394 استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که ضریب تقاضا در صنایع بازار انحصار چندجانبه از ضریب تقاضای صنایع بازار رقابت کامل بیشتر است. اثر بازار داخلی فقط در صنعت «تولید رادیو و تلویزیون و دستگاهها و وسایل ارتباطی» در صنایع بازار انحصار چندجانبه وجود دارد؛ بنابراین، سرمایهگذاری در این صنعت میتواند منجر به صادرات گردد. در سایر صنایع اثر بازار داخلی وجود نداشته، یعنی به طور نسبی تقاضای بالا برای محصولات این صنایع منجر به واردات خالص این کالاها می گردد؛ به عبارت دیگر اثر واردات بر صادرات غلبه کرده و موجب واردات خواهد شد.https://jem.semnan.ac.ir/article_4069_13586ac11575e8f8ff03b4ddd81cf82a.pdfدانشگاه سمنانمدلسازی اقتصادسنجی2345-654X6120210219Investigating the Relationship between Corruption, Corporate Governance and Corporate Performance: A Provincial Surveyبررسی رابطهی فساد، حاکمیت شرکتی و عملکرد شرکت: یک بررسی استانی3355506410.22075/jem.2021.22329.1550FAامیرمحمداسماعیلیکارشناسی ارشد اقتصاد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزدزهرانصراللهیدانشیار گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزدزهرهعارف منشاستادیار گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزدJournal Article20210107The impact of corruption on economic activity has been widely discussed in the literature. On the one hand, some believe that bribery motivates bureaucracies to give private-sector economic agents the opportunity to overcome cumbersome regulations. In this case, corruption can improve the efficiency of public resource allocation. The second argument is that more bribery distorts the decisions of private sector and reduces allocation efficiency. In recent decades, extensive studies have been conducted in the field of corruption and its effects on various aspects of economic, social and governance, as well as defining indicators of corruption and providing models for its reflection. Researchers have often examined corruption based on perceptual criteria and nationall level. The novelty of this research is to take advantage of the objective documentation and local dimensions in defining the corruption index. This study, using a local and objective variable of corruption, by comparing sample data consisting of selected companies of Tehran Stock Exchange in areas with higher corruption and areas with lower corruption, examines the relationship between corruption, corporate governance and holding the company's cash at the level of selected companies on the Tehran Stock Exchange, using the panel data method. The results show the negative impact of corruption on companies' cash holdings, while board independence and ownership concentration do not have a significant relationship with cash holdings.از آنجا که بررسی اثرات فساد بر نگهداشت وجه نقد شرکتها، میتواند به فهم رابطهی فساد و عملکرد شرکتها کمک کند، هدف این پژوهش مقایسه سطح نگهداشت وجه نقد در مناطق با فساد بالاتر و مناطق با فساد پایینتر و همچنین بررسی رابطه فساد و برخی از سازوکارهای حاکمیت شرکتی با نگهداشت وجه نقد شرکتها است. نوآوری این پژوهش در بهرهگیری از دو مزیت مستندات عینی و ابعاد محلی در تعریف شاخص فساد است. لذا نمونهای متشکل از شرکتهای منتخب بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره 1385-1392، در مناطق با فساد بالاتر و مناطق با فساد پایینتر مقایسه شد و همچنین جهت بررسی ارتباط فساد، حاکمیت شرکتی و نگهداشت وجهنقد از تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره در قالب دادههای تابلویی استفاده شد. یافتهها نشان داد در مناطق با فساد بالاتر سطح وجه نقد نگهداری شده توسط شرکتها کمتر از شرکتهایی است که در مناطق با فساد پایینتر فعالیت میکنند. بعلاوه، نتایج بیانگر تاثیر منفی فساد بر نگهداشت وجه نقد شرکتها است، در حالی که استقلال هیئت مدیره و تمرکز مالکیت رابطهی معنیداری با نگهداشت وجه نقد ندارند.https://jem.semnan.ac.ir/article_5064_e3e04af57295ea7a500e6997378b4fdf.pdfدانشگاه سمنانمدلسازی اقتصادسنجی2345-654X6120210219Analysis of Income gaps and wealth distribution in Iran: Piketty Approachتحلیل شکاف درآمد و ثروت در ایران: رهیافت پیکیتی5775517010.22075/jem.2021.21250.1500FAمرضیهساکیاندانشجوی دکتری رشته اقتصاد، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامیمحمودمحمودزادهدانشیار گروه اقتصاد، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی0000-0002-5844-8604امیرغلامابریدانشیار گروه ریاضی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامیمیرحسینموسویدانشیار گروه اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهرانJournal Article20200912This study aimed to demonstrate the inequality of income and wealth in Iran. Therefore, the effects of income inequality and wealth distribution were modeled from 1390 to 1397 on Piketti's dynamic model and based on the analysis of household budget data for the first time in Iran. The results showed that Piketti's hypotheses are valid for Iran and fifty percent of total household wealth belongs to the tenth decile. Furthermore, high Income-share lead to more saving rate and widen the wealth gap between the top and low deciles. It is worth mentioning that this study results owning to the limitation of data gathered, mainly include real estate capital and omit capital like bonds, gold, foreign currency, stocks, and deposits. Consequently, the obtained results are conservative and including the above-mentioned omitted capital into the model would deteriorate the status of inequality. Undoubtedly, establishing a new capital gains tax system would improve equality.هدف کلیدی اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ نشان دادن شکاف ثروت در میان دهکهای درآمدی و اثر ﻧﺎﺑﺮاﺑﺮی توزیع درآﻣﺪ ﺑﺮ ﻧﺎﺑﺮاﺑﺮی توزیع ثروت در اﯾﺮان بودهاﺳﺖ. لذا تاثیر ﻧﺎﺑﺮاﺑﺮی توزیع درآمد و توزیع ثروت در ایران در ﻗﺎﻟﺐ مدل پویای نابرابری ثروت پیکیتی، در دوره زمانی سالهای 97-1390 بر اساس دادههای بودجه خانوار ﻣﺪلﺳﺎزی و ﺑﺮآورد ﮔﺮدﯾﺪ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻧﺸﺎن داد فرضیه پیکتی در مورد توزیع ثروت در ایران مصداق دارد و دستکم ۵۰ درصد ثروت در اختیار دهک دهم درآمدی است. همچنین توانایی کسب درآمد بیشتر (سهم درآمدی دهکها) منجر به پسانداز بیشتر و شکاف عمیقتر ثروت بین دهکهای بالا و پایین درآمدی شدهاست. با توجه به این که داراییها در این پژوهش شامل املاک و مستغلات مسکونی و اجارهای و تجاری بوده و شامل سپرده، سهام، طلا، اوراق و ارز نمیشود، پس شکاف توزیع ثروت بیش از مقدار برآوردیاست. بیتردید طراحی نظام مالیاتی مبتنی برمالیات برعایدی سرمایه نقش مهمی در بهبود برابریهای اجتماعی خواهد داشت.https://jem.semnan.ac.ir/article_5170_473e928ead30a753d83c00d1e7e37c9b.pdfدانشگاه سمنانمدلسازی اقتصادسنجی2345-654X6120210219Investigating the Impact of Economic Sanctions Shock on the Construction Sector in Iran (SVAR Approach)بررسی آثار مختلف تکانههای ناشی از تحریمهای اقتصادی بر بخش ساختمان در ایران (رویکرد مدل خودرگرسیون برداری ساختاری SVAR)7798510010.22075/jem.2021.21745.1518FAمریمعباسیدانشجوی دکتری گروه آموزشی اقتصاد نفت و گاز، واحد مرودشت، دانشگاه آزاداسلامی، مرودشت، ایرانسید نعمت اللهموسویدانشیار گروه آموزشی اقتصاد، واحد مرودشت، دانشگاه آزاداسلامی، مرودشت، ایرانعباسامینی فردمحقق مرکز تحقیقات اقتصاد کاربردی و تئوریک BETE، دانشگاه استراسبورگ، استراسبورگ، فرانسهJournal Article20201106Basically, quantitative specification of sanction effects on economic sectors has undeniable importance to increase the buffering of nations’ economy against their negative effectsThis study examines the impacts of economic sanctions shocks through four indicators: (a) crude oil export revenue shock, (b) non-oil export shock, (c) raw material import shock, capital and intermediate goods, and exchange rate shocks on the construction sector in Iran. For this purpose, the research data were collected from the Central Bank of the Islamic Republic of Iran during the period 1996-1996. Also, structural vector autoregressive model (SVAR) and impulse resonse function (IRF) were used to analyze the data. Results showed that economic sanctions diminished the value added of the construction sector. However, the impact of the economic sanctions indicators examined on this section varies. Among the four indicators of economic sanctions under consideration, respectively: (a) exchange rate shocks; (b) raw material import shocks; intermediate goods and capital; (c) non-oil export shocks; and (d) oil export earnings shocks have the greatest negative impact on the value added of the construction sector.هدف از این مطالعه، بررسی اثرات تکانههای تحریم های اقتصادی از طریق: الف)تکانه درآمد صادرات نفت خام، ب)تکانه صادرات غیرنفتی،ج)تکانه واردات مواد اولیه، کالاهای سرمایه ای و واسطه ای د) تکانه نرخ ارز بر بخش ساختمان در ایران میباشد. داده های تحقیق، طی دوره 98-1367 از بانک مرکزی ایران گردآوری و برای تجزیه و تحلیل از مدل خودرگرسیون برداری ساختاری(SVAR) و توابع عکس العمل آنی(IRF) و جدول تجزیه واریانس استفاده شد. نتایج تجزیه واریانس نشان می دهد در دوره ی اول تکانه پنجم که تکانه خود ارزش افزوده بخش ساختمان است، اکثریت غالب توضیح دهندگی تغییرات را داراست و حدود 60% علت تغییرات را توضیح و تکانه اول مربوط به درآمد صادرات نفت خام، در کوتاه مدت و در اولین دوره 28% تغییرات را توضیح میدهد. این رقم در دوره ی دوم به حدود 43% می رسد، منتهی در دوره ی سوم 50% تغییرات را توضیح و در بلندمدت حدود 55% تغییرات را توضیح می دهد که بیشترین علت توضیح دهندگی در بلند مدت محسوب میشود.https://jem.semnan.ac.ir/article_5100_e1cfdc5c7ee19dc104dfdc21f19e61cf.pdfدانشگاه سمنانمدلسازی اقتصادسنجی2345-654X6120210219Pricing of Iran Electricity Distribution Services in Different Price Regulation Schemes with Focusing in Incentive Regulationقیمتگذاری خدمات شرکتهای توزیع برق ایران بر اساس رویکردهای مختلف تنظیم مقررات قیمتی با تاکید بر تنظیم مقررات انگیزشی99129510210.22075/jem.2021.18813.1379FAسید محمدمیرهاشمی دهنویدکتری اقتصاد، بخش اقتصاد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیرازJournal Article20190928In natural monopoly conditions, such as the electricity distribution industry, there are various ways to price regulation. In recent years, performance-based regulation or incentive regulation has been more widely considered so these regulation schemes such that price cap regulation and revenue cap reguation becomes the alternative of cost based regulations. The aims of this study is Pricing of electricity distribution services under cost of service, price-cap and revenue-cap regulation schemes. For this aim data of Iranian electricity companies in period of 2006 till 2016, Cross-section specific coefficients in pooled data and a DEA model with both desirable and undesirable outputs and controllable uncontrollable input have been used. The results of pricing in cost of service regulation, electricity distribution service price is more than other regulation schemes in some companies and price cap is more for other.در بازارهای با شرایط انحصار طبیعی مانند صنعت توزیع برق، شیوههای مختلفی را برای تنظیم مقررات قیمتی وجود دارد که در سالهای اخیر تنظیم مقررات مبتنی بر عملکرد یا تنظیم مقررات انگیزشی بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. هدف این مطالعه قیمتگذاری خدمات توزیع برق ایران تحت سه رویکرد تنظیم مقررات هزینه ارائه خدمات، تنظیم مقررات سقف قیمت و تنظیم مقررات سقف درآمد ایران است. بهمنظور دسترسی به این هدف از دادههای شرکتهای توزیع برق ایران در دوره زمانی 1386 تا 1396، روش ضرایب مشخص در دادههای تلفیقی، و یک مدل ارائه شده برای تحلیل پوششی دادهها با وجود نهادههای قابل کنترل و غیر قابل کنترل و ستادههای مطلوب و نامطلوب استفاده شد. نتایج قیمتگذاری نشان دادند که برای برخی از شرکتها شامل شرکتهای توزیع برق اردبیل، اصفهان، لرستان، البرز، استان خوزستان، شیراز، گیلان، مازندران، غرب استان مازندران و یزد قیمت تعیین شده بر اساس رویکرد متوسط هزینه ارائه خدمات بیشتر از دو رویکرد دیگر بوده است و برای شرکتهای دیگر نیز سقف قیمت تعیین شده بالاتر از دو رویکرد دیگر است.https://jem.semnan.ac.ir/article_5102_e62f5fddaa1f5cc15e9fd974619a869a.pdfدانشگاه سمنانمدلسازی اقتصادسنجی2345-654X6120210219Constructing a Mixed frequency Data Sampling Macro Econometric Model (MIDAS - EME) to assess the impact of sanctions imposed on the Iranian economyتدوین یک الگوی اقتصادسنجی کلان با دادههای ترکیبی تواتر متفاوت به منظور ارزیابی اثر تحریمهای اعمال شده بر اقتصاد ایران131161515610.22075/jem.2021.22620.1559FAمحمدنوفرستیدانشیار گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی، دانشگاه شهید بهشتیمحمدرضاسزاواردانشجوی دکتری اقتصاد پولی و بینالملل، دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی، دانشگاه شهید بهشتیJournal Article20210208In this article we constructed a Macro Econometric Model based on Mixed frequency Data to assess the impacts of sanctions that are imposed on the Iranian economy. In doing so, a monthly index is developed to reveal the toughness of imposed sanctions throughout the time. This sanction index is a time series high frequency data which encompasses various types of economic sanctions against Iran and is used as an explanatory variable in foreign sector’s behavioral equations. The constructed model is based on economic theory and stylized facts of the Iranian economy. It contains 27 behavioral equations, 7 connecting equations and 33 identities and definitional equations. The parameters of the model are estimated using time series data for the period of 1959 to 2017. Dynamic simulations are used to confirm the model validation. To assess the impacts of sanctions, the model is simulated under the scenario of no sanctions and the results are compared with the actual case. According to the findings of this study, the complete lifting of sanctions will have effects such as increasing aggregate demand, increasing investment, increasing production, reducing imports of goods and increasing exports of goods.در این مقاله یک الگوی اقتصادسنجی کلان با دادههای ترکیبی تواتر متفاوت به منظور ارزیابی اثرات تحریمهای اعمال شده بر اقتصاد ایران ساخته شده است. برای انجام این امر، شاخص ماهانهای تدوین شده است تا بتواند شدت تحریمهای اعمال شده را در طول زمان نشان دهد. این شاخص، یک شاخص سری زمانی با تواتر بالا است که دربر گیرنده تمام تحریمهای اقتصادی علیه ایران است و به عنوان متغیر توضیح دهنده در معادلات رفتاری بخش خارجی الگو مورد استفاده قرار گرفته است. الگوی ارائه شده بر اساس مبانی نظری اقتصادی و با توجه به حقایق آشکار شده اقتصاد ایران تدوین شده است. الگو دارای 27 معادله رفتاری، 7 معادله ارتباطی و 33 رابطه تعریفی و اتحادی است. پارامترهای الگو به کمک دادههای سری زمانی در محدوده سالهای 1338 تا 1396 برآورد شده اند. اعتبار الگو به کمک شبیه سازی پویا مورد تایید قرار گرفته است. به منظور ارزیابی اثرات تحریم بر اقتصاد ایران، شبیهسازی پویا توسط الگو تحت سناریوی عدم وجود تحریم صورت گرفته و نتایج آن با واقعیت مقایسه شده است. براساس یافتههای این تحقیق، رفع کامل تحریمها اثراتی همچون افزایش تقاضایکل، افزایش سرمایهگذاری، افزایش تولید، کاهش واردات کالا و افزایش صادرات کالا را بهدنبال خواهد داشت.https://jem.semnan.ac.ir/article_5156_60d3b92d8e00f38e3d4e6a5b3d1823a1.pdf