<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سمنان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدلسازی اقتصادسنجی</JournalTitle>
				<Issn>2345-654X</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2014</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Income inequality in Mashhad Bus Lines based on</ArticleTitle>
<VernacularTitle>نابرابری درآمد در خطوط اتوبوسرانی مشهد براساس ‏شاخص‎ زنگا</VernacularTitle>
			<FirstPage>21</FirstPage>
			<LastPage>31</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">1495</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22075/jem.2017.1495</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سید جمال</FirstName>
					<LastName>خراشادی‌زاده</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد آمار سازمان اتوبوسرانی مشهد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>غلامرضا</FirstName>
					<LastName>محتشمی ‌برزادران</LastName>
<Affiliation>استاد گروه آمار دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حدیث</FirstName>
					<LastName>پوراسمعیلی</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد آمار اقتصادی و اجتماعی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>28</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Several indexes and measures have been introduced in the field of economic inequality. Zenga in 2007 introduce a new index which as an alternative to the Gini coefficient. The index is the ratio between the mean income of the 100p% poorest to that of theÂ  100(1-p) % richest.Â  The advantage of this index to other measures as well reflect the relationship between poverty and wealth.Â  This paper examine properties and features of Zenga by papers of Greselin (2009, 2010, 2013) and Zenga (2007) and discussÂ point estimates and confidence intervals andÂ it compare with other inequality measures such as the Gini coefficient. Also, explain Zenga index in both discrete and continuous state and presented their properties. Finally, for applications of Zenga index we use the Mashhad bus lines income data.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">  شاخص‌ها و معیارهای متعددی در زمینه نابرابری‌‌های اقتصادی معرفی گردیده است که هرکدام دارای خواص و ویژگی‌هایی می‌باشند. زنگا در سال 2007 میلادی شاخص جدیدی را به عنوان جایگزین ضریب جینی معرفی کرد. این شاخص ازمقایسه درآمد میانگین p 100% ‎ پایین جامعه و میانگین ( p -1 ‎ )100% بالای جامعه بدست می‌آید. برتری این معیار نسبت به سایر معیارهای دیگر این است که این شاخص ارتباط فقر و ثروت را به خوبی منعکس می‌کند. در این مقاله به بررسی خواص و ویژگی‌های شاخص زنگا در راستای مقالات گرسلین و همکاران (2009، 2010، 2013) و زنگا (2007) ‏می‌پردازیم و برآورد نقطه‌ای و فواصل اطمینان را برای آن یافته و آن ‌ را با سایر معیارهای نابرابری از جمله ضریب جینی مقایسه می‌کنیم. در انتها از داده‌‌های درآمد خطوط سازمان اتوبوسرانی مشهد برای نشان دادن کاربرد عملی شاخص زنگا استفاده خواهیم کرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص زنگا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منحنی زنگا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منحنی لورنتس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سازمان اتوبوسرانی مشهد</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jem.semnan.ac.ir/article_1495_e377dc4b3c74ecaa78cd4d0b6f3ad2ef.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
